Artworks AI执行严格的服务政策，防止上传和处理未成年人的图像。
我们的人工智能部门开发了一种基于视觉语言模型 (VLM) 技术的专有解决方案，用于处理和描述每张上传的图像。
技术
Ther VLM 对每张上传的图像进行分析，并按 3 个类别进行评分（0-100 分）： 婴儿、儿童、青少年
接下来，VLM 会分析每张上传的图片，并在以下类别中给图片打分（0-100 分）： 1. 成人.
根据前 3 项得分得出 "次要 "总分：未成年人 = 婴儿 + 儿童 + 青少年
如果 minor > 90% 如果拒绝所有处理，则会向用户发出警告。图像将被传输以作进一步分析，随后被删除。
测试结果
儿童和青少年
宝贝98.367孩子1.2282青少年：0.0959成人：0.3088
宝贝25.71
孩子68.2316
青少年：2.4273
成人：3.6309
婴儿：1.0365</mark孩子：36.6997青少年： 54.8043成人：7.4594</mark
宝贝4.1343
孩子93.8656
青少年：0.623
成人：1.377成人
宝贝14.5602
儿童： 2.488
青少年：13.3212
成人：69.6306
宝贝30.6425
孩子12.1200
青少年：2.1897
成人： 55.0479
宝贝19.2775孩子1.3424青少年：7.4535成人： 71.9266
宝贝0.2274 儿童： 2.5965 青少年：66.3567 成人：30.8193手动验证
此外，每张图像检查结果都存储在数据库中，供人工验证，以评估算法的效率，并便于今后进行微调。
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