Artworks AI, reşit olmayanların yer aldığı görüntülerin yüklenmesini ve işlenmesini önlemek için katı bir hizmet politikası uygulamaktadır.
Yapay zeka departmanımız, yüklenen her bir görüntüyü işlemek ve tanımlamak için Görme-Dil Modeli (VLM) teknolojisine dayalı tescilli bir çözüm geliştirmiştir.
Teknoloji
Ther VLM her yüklenen görüntüyü analiz eder ve derecelendirmeleri (0-100 arası) 3 kategoride değerlendirir: bebek, çocuk, ergen
Daha sonra VLM yüklenen her görüntüyü analiz eder ve kategoride bir derecelendirme (0-100 arası) atar yetişkin.
İlk 3 puandan genel bir "minör" puan elde edilir:reşit olmayan = bebek + çocuk + ergen
Eğer minor > 90% tüm işlemler reddedilir, kullanıcı bir uyarı ile bilgilendirilir. Görüntü daha ileri analizler için aktarılır ve daha sonra silinir.
Test sonuçları:
Çocuklar ve ergenler
Bebeğim: 98.367Çocuk: 1.2282ergen: 0.0959yetişkin: 0.3088
Bebek: 25.71
Çocuk: 68.2316
ergen: 2.4273
yetişkin: 3.6309
bebek: 1.0365çocuk: 36.6997ergen: 54.8043yetişkin: 7.4594
Bebek: 4.1343
Çocuk: 93.8656
ergen: 0,623
yetişkin: 1.377Yetişkinler
Bebek: 14.5602
çocuk: 2.488
ergen: 13.3212
yetişkin: 69.6306
Bebeğim: 30.6425
Çocuk: 12.1200
ergen: 2.1897
yetişkin: 55.0479
Bebek: 19.2775Çocuk: 1.3424ergen: 7.4535yetişkin: 71.9266
Bebek: 0.2274 çocuk: 2.5965 ergen: 66.3567 yetişkin: 30.8193Manuel doğrulama
Ayrıca, her görüntü kontrolü, algoritmanın verimliliğini değerlendirmek ve gelecekte ince ayar yapılmasını kolaylaştırmak amacıyla manuel doğrulama için bir veritabanında saklanır.
Algoritma verimliliğimizi şu adresten canlı olarak test edebilirsiniz soyunmak Sayfa.
Herhangi bir sorun bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, lütfen bize şu adresten yazın [email protected]
