Artworks AIは、未成年者を含む画像のアップロードや加工を防止するため、厳格なサービスポリシーを実施しています。
私たちのAI部門は、アップロードされた各画像を処理し、記述するために、ビジョン言語モデル（VLM）技術に基づく独自のソリューションを開発しました。
テクノロジー
VLMは、アップロードされた各画像を分析し、3つのカテゴリーで評価（0～100）する： 赤ちゃん、子供、思春期
次に、VLMはアップロードされた各画像を分析し、カテゴリ内の評価（0～100）を割り当てます。 大人.
最初の3つのスコアから、総合的な「マイナー」スコアが導き出される：未成年＝赤ちゃん＋子供＋思春期
もし マイナー > 90% すべての処理が拒否された場合、ユーザーに警告が表示されます。画像はさらなる分析のために転送され、後に削除されます。
テスト結果
子供と青少年
赤ちゃん98.367子供1.2282思春期：0.0959成人：0.3088
赤ちゃん25.71
子供68.2316
思春期：2.4273
大人：3.6309
赤ちゃん：1.0365</マーク子：36.6997</mark青春：54.8043。大人：7.4594。
赤ちゃん4.1343
子供93.8656
思春期：0.623
成人：1.377大人
赤ちゃん14.5602
子供：2.488
思春期：13.3212
大人：69.6306
赤ちゃん30.6425
子供12.1200
思春期：2.1897
成人：55.0479
赤ちゃん19.2775子供1.3424思春期：7.4535大人：71.9266
赤ちゃん0.2274 子供：2.5965 思春期：66.3567 大人：30.8193手動検証
さらに、すべての画像チェックは、アルゴリズムの効率を評価し、将来の微調整を容易にするための手動検証のためにデータベースに保存されます。
私たちのアルゴリズム効率をライブでテストすることができます。 脱ぐ ページを参照されたい。
何か問題を発見された場合、または改善のご提案がある場合は、下記までご連絡ください。 [email protected]
